Dashboard Machine Learning untuk Memprediksi Perubahan Iklim Wilayah Pesisir Pulau Sumatera merupakan platform interaktif berbasis web yang dikembangkan untuk melakukan analisis dan prediksi perubahan parameter iklim pada wilayah pesisir Pulau Sumatera menggunakan pendekatan Machine Learning berbasis Random Forest.
Dashboard ini menggunakan data iklim jangka panjang periode 1985–2025, yang terdiri atas 14.975 data harian dan 492 data bulanan. Pengguna dapat memilih stasiun pengamatan, rentang waktu, serta parameter iklim yang tersedia untuk mengeksplorasi karakteristik perubahan iklim secara temporal.
Platform menyediakan beberapa fitur utama, yaitu visualisasi data iklim bulanan, statistik deskriptif, validasi dan evaluasi model Machine Learning, serta informasi profil penelitian. Melalui visualisasi dan hasil analisis tersebut, dashboard dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola perubahan iklim dan mengevaluasi kemampuan model Random Forest dalam melakukan prediksi berdasarkan data historis.
Dashboard ini dikembangkan sebagai bagian dari pemanfaatan Artificial Intelligence dan Machine Learning dalam analisis iklim, khususnya untuk mendukung pemahaman terhadap dinamika perubahan iklim di wilayah pesisir Sumatera dan menyediakan informasi berbasis data yang dapat mendukung penelitian, pembelajaran, serta pengambilan keputusan terkait risiko iklim.