Dashboard Decision Support System (DSS) Iklim di Indonesia merupakan sebuah sistem berbasis web yang dirancang untuk menyajikan informasi iklim secara interaktif dan informatif guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat di berbagai sektor, seperti pertanian, pendidikan, dan kebencanaan. Dashboard ini menampilkan tipe-tipe iklim di berbagai provinsi secara visual, termasuk peta geografis dan deskripsi literasi iklim berkelanjutan yang mudah dipahami oleh masyarakat umum maupun pemangku kepentingan. Dengan adanya dashboard ini, pengguna dapat mengeksplorasi data iklim lokal seperti Sulawesi Utara, Sulawesi Selatan, dan Sulawesi Tenggara, sehingga meningkatkan kesadaran akan variasi iklim serta dampaknya terhadap lingkungan dan aktivitas sosial-ekonomi.
Pada Dashboard ini kita dapat memprediksi resiko Perubahan Iklim berdasarkan Lokasi dan Parameter Iklim yang Berasosiasi dengan Curah Hujan (Suhu, Kelembaban dan Cahaya Matahari)
Prediksi Curah Hujan Bulanan
Dashboard Prediksi Bulanan (1981–2020) merupakan sebuah sistem visualisasi data iklim historis yang dirancang untuk menampilkan pola-pola bulanan berdasarkan data klimatologis selama periode 40 tahun, yaitu dari tahun 1981 hingga 2020. Dashboard ini menyajikan informasi seperti curah hujan, suhu, kelembaban, atau parameter iklim lainnya dalam bentuk grafik dan peta interaktif, yang dapat membantu pengguna dalam menganalisis tren iklim jangka panjang. Dengan adanya prediksi berbasis data historis ini, pengguna seperti peneliti, guru, petani, atau pembuat kebijakan dapat memahami siklus musiman dan mengantisipasi potensi anomali iklim pada bulan-bulan tertentu, serta mendukung perencanaan adaptasi terhadap perubahan iklim di Indonesia.
DASHBOARD PREDIKSI BULANAN (1981-2020)
Dashboard Prediksi Bulanan (1981–2020) adalah sistem visualisasi data iklim historis yang menyajikan pola bulanan selama 40 tahun untuk mendukung analisis dan perencanaan berbasis iklim.
Catatan :
🌤️ Tentang DSS Iklim
Decision Support System (DSS) Iklim adalah sistem berbasis web yang dirancang untuk membantu pengguna—khususnya calon guru fisika dan pendidik—dalam memahami, menganalisis, dan mengambil keputusan berbasis data iklim. Sistem ini menggunakan data cuaca harian seperti suhu, kelembaban, curah hujan, durasi penyinaran matahari, dan kecepatan angin untuk memberikan informasi penting terkait kondisi iklim suatu wilayah.
🎯 Tujuan Utama
Mendukung literasi iklim: Membantu pengguna memahami fenomena iklim berdasarkan data nyata dan aktual.
Melatih berpikir komputasi: Memberi pengalaman langsung dalam mengamati pola, menganalisis data, dan menarik kesimpulan ilmiah berbasis algoritma.
Meningkatkan pengambilan keputusan: Memberikan rekomendasi seperti prediksi cuaca harian, risiko kekeringan, dan indikasi hujan ekstrem berdasarkan analisis data.
🧠 Fitur Utama
✅ Prediksi Cuaca Harian – Sistem mengklasifikasikan apakah kondisi hari ini berpotensi cerah, berawan, atau hujan.
✅ Risiko Kekeringan – Berdasarkan curah hujan dan intensitas sinar matahari, sistem memberikan analisis tingkat kekeringan.
✅ Deteksi Hujan Ekstrem – Mengidentifikasi hari-hari dengan potensi hujan sangat tinggi (>50 mm/hari).
✅ Grafik Interaktif – Visualisasi tren suhu dan curah hujan harian dalam bentuk grafik dinamis.
✅ Upload dan Analisis Data Baru – Pengguna dapat mengunggah dataset iklim mereka sendiri dan langsung mendapatkan hasil analisis.
✅ Export Hasil Analisis – Data yang telah dianalisis dapat diunduh kembali dalam bentuk Excel untuk keperluan laporan atau pembelajaran.
👨🏫 Siapa yang Bisa Menggunakan?
Calon guru fisika dan dosen pendidikan sains
Peneliti iklim dan cuaca
Siswa dan mahasiswa yang mempelajari ilmu kebumian dan lingkungan
Masyarakat umum yang tertarik memahami kondisi cuaca lokal
🔗 Mengapa DSS Ini Penting?
Di tengah tantangan perubahan iklim global, pemahaman yang baik terhadap data iklim sangat penting. Melalui sistem ini, pengguna tidak hanya disuguhi angka, tetapi juga interpretasi, prediksi, dan makna ilmiah dari data tersebut. Ini menjadikan DSS Iklim bukan sekadar alat bantu, tetapi juga media belajar yang mendorong thinking like a scientist.
TERIMA KASIH!
SEMOGA BERMANFAAT